Pretvorba Twittera u X dodatno raspirila govor mržnje

Unatoč obećanju Elona Muska da će smanjiti aktivnost botova, govor mržnje na platformi se povećao, a količina botova nije se smanjila, čak je i porasla

Mladen Smrekar četvrtak, 13. veljače 2025. u 16:30
Nakon Muskove kupnje prosječan broj lajkova na objavama koje spadaju pod govor mržnje porastao je za 70 % 📷 Freepik
Nakon Muskove kupnje prosječan broj lajkova na objavama koje spadaju pod govor mržnje porastao je za 70 % Freepik

Nekoliko mjeseci nakon što je Elon Musk kupio Twitter i preimenovao ga u X, stopa govora mržnje na ovoj društvenoj mreži porasla je oko 50 %, pokazala je analiza američkih istraživača. Taj skok započeo je neposredno prije kupnje i nastavio se do svibnja 2023., a uključivao je povećanu upotrebu specifičnih homofobnih, transfobnih i rasističkih uvreda. Istovremeno, prosječan broj lajkova na takvim objavama porastao za 70 %, izbrojali su istraživači sveučilišta Berkeley.

Porast govora mržnje za različite vidljiv je iz grafikona 📷 Daniel Hickey, Daniel M. T. Fessler, Kristina Lerman, Keith Burghardt
Porast govora mržnje za različite vidljiv je iz grafikona Daniel Hickey, Daniel M. T. Fessler, Kristina Lerman, Keith Burghardt

U međuvremenu, povećao se i broj botova, što također ukazuje na to da se izloženost govoru mržnje nije smanjila nakon promjene vlasnika, piše u studiji koju objavljuje PLOS One. Budući da su informacije o određenim unutarnjim promjenama na X ograničene, istraživači nisu mogli izvući čvrste zaključke o uzročno-posljedičnoj vezi između kupnje X i njihovih nalaza.

Prilikom mjerenja govora mržnje na Twitteru, odnosno X-u, korištene su tri različite metrike 📷 Daniel Hickey, Daniel M. T. Fessler, Kristina Lerman, Keith Burghardt
Prilikom mjerenja govora mržnje na Twitteru, odnosno X-u, korištene su tri različite metrike Daniel Hickey, Daniel M. T. Fessler, Kristina Lerman, Keith Burghardt

No to ih nije spriječilo da izraze zabrinutost za sigurnost online platformi i pozovu na povećanu moderaciju na X-u i daljnja istraživanja koja će rasvijetliti aktivnosti na platformama društvenih mreža.

"Čini se da trenutačne metode usmjerene na smanjenje izloženosti korisnika štetnom sadržaju nisu dovoljno učinkovite", zaključuju autori.