Googleov AI uspješno igra Minecraft
Dreamer otvara vrata primjeni sličnih tehnologija u stvarnom svijetu. Sustavi koji mogu 'predvidjeti' posljedice svojih akcija mogli bi značajno unaprijediti interakciju robota s fizičkim okruženjem
Znanstvenici Google DeepMinda postigli su značajan napredak u umjetnoj inteligenciji razvojem sustava Dreamer koji je uspješno savladao složeni zadatak prikupljanja dijamanata u popularnoj videoigri Minecraft bez prethodne obuke. Ovaj zadatak zahtijeva niz koraka, uključujući sječu drveća, izradu alata i kopanje duboko pod zemljom, što je izazov čak i za ljudske igrače. Dreamer je prvi AI sustav koji je to postigao samostalno, koristeći tehniku pojačanog učenja i modeliranje svijeta.
Dreamer koristi "model svijeta" kako bi predvidio posljedice svojih akcija prije nego ih izvrši. Ova sposobnost omogućuje mu da "zamišlja" budućnost i donosi odluke na temelju potencijalnih nagrada. Za razliku od prijašnjih metoda koje su se oslanjale na podatke dobivene iz ljudskih igara, Dreamer je učio isključivo kroz vlastitu interakciju s igrom. Tijekom devet dana neprekidne igre, AI je uspio dostići razinu ljudskih igrača u brzini pronalaska dijamanata.
Minecraft, s nasumično generiranim svjetovima i složenim zadacima, poslužio je kao idealno okruženje za testiranje sposobnosti generalizacije ovog AI sustava. Prema istraživačima, ovaj uspjeh predstavlja korak prema razvoju opće umjetne inteligencije koja može primijeniti naučeno znanje na različite domene.
Osim uspjeha u igri, Dreamer otvara vrata primjeni sličnih tehnologija u stvarnom svijetu, primjerice u robotici. Sustavi koji mogu "predvidjeti" posljedice svojih akcija mogli bi značajno unaprijediti interakciju robota s fizičkim okruženjem. Ovo istraživanje objavljeno je u časopisu Nature i označava važan trenutak u razvoju umjetne inteligencije.
