AI sustav predviđa buduće stope rasta pojedinih tehnologija

Stručnjaci na MIT-u su izradili algoritam koji se oslanja na umjetnu inteligenciju, analizira inovacije i citate u znanstvenim radovima te pokušava predvidjeti koliko je koja grana tehnologije propulzivna

Sandro Vrbanus četvrtak, 12. kolovoza 2021. u 13:59

Kada biste danas znali koja će tehnologija u skorijoj budućnosti rasti brže od prosjeka, a koja sporije, kako bi to utjecalo na vaš odabir škole, fakulteta ili radnog mjesta? Kako biste se postavili prema ulaganjima u svoje obrazovanje i kamo biste usmjerili karijeru kada biste mogli znati koliko je koja grana tehnologije propulzivna? Ova pitanja mogla bi vam pomoći odgovoriti nova tražilica, nastala na MIT-u.

Znanstvenici s ovog sveučilišta izradili su algoritme, zasnovane na kompleksnim modelima umjetne inteligencije, pomoću kojih "predviđaju budućnost" u svijetu tehnologije. Voditelj projekta, MIT-jev profesor Christopher Magee, 35 godina je radio kao inženjer, a dio posla mu je bio predvidjeti kako će se koja tehnologija razvijati te gdje treba ulagati kompanijske resurse. Na temelju njegovog iskustva, ali i znanstvenih metoda, nastala je tražilica u koju sada možete upisati bilo koju granu tehnologije i dobiti odgovor – po kojoj bi stopi ona trebala rasti u narednim godinama.

AI predviđa budućnost

Za traženje odgovora zaslužna je umjetna inteligencija koja pretražuje baze u patentnim uredima SAD-a za čak 1.757 područja tehnologije, ali traži i znanstvene radove koji citiraju te patente i oslanjaju se na njih, bez obzira kojoj grani znanosti pripadali. Na temelju analize tih podataka dolazi se do konačnog rezultata – predviđanja napretka u pojedinoj tehnološkoj grani.

Velik broj tehnologija raste po stopama do 20% godišnje, no ima i onih koje se razvijaju brže nego to Mooreov zakon (crvena linija) predviđa
Velik broj tehnologija raste po stopama do 20% godišnje, no ima i onih koje se razvijaju brže nego to Mooreov zakon (crvena linija) predviđa

Predviđene stope rasta variraju od, primjerice, 2% za mehaničko uklanjanje dlačica s tijela pa do 216% za sustave za dinamičku razmjenu informacija, kažu znanstvenici. Preko 80% analiziranih područja pokazuje očekivane stope rasta veće od 25% godišnje. Za značajno manje njih očekuje se da će rasti brže od stope rasta koju predviđa Mooreov zakon za integrirane krugove (udvostručavanje svake dvije godine, odnosno rast od 41% godišnje). Najviše tehnologija koje rastu brže od toga zasnovane su na softveru i algoritmima.

Želite li i sami provjeriti koliko je propulzivna grana tehnologije kojom se bavite, ili kojom se planirate baviti, tražilicu možete isprobati na ovom mjestu.