Izrada malih jezičnih modela može biti dječja igra
Novi program ima jedan cilj: kroz praktičan pristup naučiti djecu kako radi umjetna inteligencija, bez puno nerazumljivog teoretiziranja
Little Language Models je nova aplikacija istraživača MIT-ovog Media Laba koja djeci pomaže razumjeti kako funkcioniraju AI modeli tako što će sami izraditi svoje male verzije jezičnih modela. Program je, kažu, zamišljen kao način predstavljanja složenih koncepata koji omogućuju funkcioniranje modernih modela umjetne inteligencije bez bespotrebnih i uzrastu neprimjerenih teoretskih naklapanja. Umjesto toga, djeca mogu vizualizirati koncepte u praksi, što im pomaže da se s njima uhvate u koštac.
Demistifikacija LLM-a
Program počinje korištenjem para kockica za demonstraciju probabilističkog razmišljanja, sustava donošenja odluka koji uzima u obzir neizvjesnost. Probabilističko razmišljanje je temelj današnjih LLM-ova koji predviđaju najvjerojatnije sljedeće riječi u rečenici. Poučavajući koncept kao što je ovaj, program može pomoći u demistificiranju rada LLM-a i djeci pomoći da shvate kako izbori modela ponekad nisu savršeni, već rezultat niza vjerojatnosti, kažu tvorci programa.
Učenici mogu modificirati svaku stranu kocke na bilo koju varijablu koju žele. A onda mogu promijeniti koliko je vjerojatno da će se svaka strana pojaviti kad je bacite. Povećavanjem vjerojatnosti pojavljivanja neke slike djecu se, kažu, može educirati o tome kako dolazi do pristranosti u modelima umjetne inteligencije.
Obrazovna platforma
Little Language Models kreću sredinom studenog na online obrazovnoj platformi coco.build, a tijekom sljedećeg mjeseca program će se ispitati u raznim školama. Autori aplikacije žele da se njihov alat počne koristi diljem svijeta. Učenici će moći učitavati vlastite podatke koje će nadzirati njihov nastavnik, a u nju će moći dodati vlastite zvukove, slike i pozadine po želji.
