Microsoftovi Phi-4: Mali, ali moćni AI modeli za specifične zadatke
Microsoft predstavlja Phi-4 obitelj AI modela, fokusirajući se na efikasnost i niže troškove. Ovi manji modeli ciljaju specifične zadatke poput logičkog zaključivanja, matematike i kodiranja
Microsoft je predstavio novu seriju AI modela nazvanu Phi-4 koja sadržava njih tri - Phi-4 reasoning, Phi-4-reasoning plus i Phi-4-mini reasoning.
Nova Phi-4 serija dio je Microsoftove inicijative razvoja "malih modela" (SLM), započete prije otprilike godinu dana. Cilj je stvoriti AI modele koji su efikasniji i jeftiniji za pokretanje, za razliku od velikih jezičnih modela (LLM) koji zahtijevaju ogromne resurse. Phi-4 modeli fokusiraju se na specifične primjene poput logičkog zaključivanja, matematike i kodiranja, koristeći visokokvalitetne setove podataka i ciljane treninge za postizanje visokih performansi unutar manjeg opsega.
Njihova specijalizacija za logičko zaključivanje (reasoning) čini ih pogodnima za zadatke koji zahtijevaju logičniji pristup problemima, poput provjere činjenica i rješavanja kompleksnih zadataka, prenosi Tom's Guide.
Važno je napomenuti da su ovi modeli potpuno odvojeni od poznatijih Microsoftovih AI rješenja poput Copilota i Copilota 365, koji su namijenjeni krajnjim korisnicima i općim poslovnim zadacima. Phi-4 modeli imaju specifičniju namjenu te su tako namijenjeni i određenoj skupini korisnika.
Konkretnije o modelima, Phi-4 reasoning je model s 14 milijardi parametara (parametri određuju "znanje" modela). Treniran je na probranim web podacima i optimiziran za primjenu u matematici, znanosti i programiranju. Phi-4-reasoning-plus koristi slične podatke, ali je dodatno treniran za postizanje veće preciznosti. Microsoft tvrdi da se performanse ovih modela približavaju onima znatno većih konkurenata poput modela Deepseek R1, koji ima čak 671 milijardu parametara.
Svi novi modeli, zajedno s tehničkim izvještajima, dostupni su na popularnoj platformi za razvoj umjetne inteligencije Hugging Face.
