Što je destilacija modela? - Prijenos znanja

Matija Gračanin subota, 29. ožujka 2025. u 06:00
DeepSeek-R1 je model s ukupno 671 milijardom parametara, kod kojega je destilacija prilično uspješna; manje (destilirane) inačice kao što je DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B sa samo osam milijardi parametara, zadržavaju značajan dio performansi u matematičkom zaključivanju…
DeepSeek-R1 je model s ukupno 671 milijardom parametara, kod kojega je destilacija prilično uspješna; manje (destilirane) inačice kao što je DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B sa samo osam milijardi parametara, zadržavaju značajan dio performansi u matematičkom zaključivanju…

Destilacija modela predstavlja jednu od ključnih metoda u svijetu umjetne inteligencije, pogotovo u kontekstu demokratizacije korištenja modela te smanjenja potrebe za računalnim resursima, koja omogućuje prenošenje znanja s velikih, složenih modela (kao što je DeepSeek-R1 sa 671 milijardom parametara) na manje, učinkovitije inačice. Taj mehanizam omogućuje korištenje naprednih sposobnosti zaključivanja i na uređajima ograničenih resursa (čak i na prosječnim pametnim telefonima), uz smanjenje troškova i potrebe za računalnom snagom. Primjerice, destilirana inačica DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B koristi samo osam milijardi parametara, ali zadržava više od 80 posto performansi izvornog modela u zadacima matematičkog zaključivanja.

Članak dostupan pretplatnicima

Kako bi mogao pročitati cijeli članak, moraš biti prijavljen na Bug.hr sa svojim podacima te imati status pretplatnika.

Bug 389 travanj 2025.

Globalni ratovi GenAI modela